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【央视新闻客户端
企业每月投入百万Token补贴，
能覆盖回报吗？
文｜闫俊文
编辑｜何伊凡
来源｜中国企业家杂志（ID：iceo-com-cn）
封面来源｜IC photo
一场由Token驱动的生产力革命，正从技术底层席卷到企业管理和职场规则。
3月24日，国家数据局公布：到今年3月，我国日均Token（词元）调用量已超过140万亿，相比2024年初增长了1000多倍。相比2025年底的100万亿，3个月时间里又增长了40%多。
Token已成为科技公司的新型硬通货，开始被写进薪酬年包和绩效激励里。“入职附带多少Token配额”，也成了硅谷近期的热门招聘话题。
英伟达“2026 GTC大会”上，黄仁勋预测：未来，英伟达的每一位工程师都需要年度Token预算。“他们的年薪可能是几十万美元，我会额外再给他们相当于薪资一半的Token配额，让他们实现10倍的效率提升。”
国内企业紧随其后。3月17日，据媒体报道，阿里巴巴集团正推进一项内部计划，向员工提供Token额度，以此鼓励员工使用先进的AI模型与工具，比如免费使用悟空、Qoder等付费AI工具。此外，员工购买百炼Coding Plan会员或外部AI开发工具，都可以申请报销。
近日，58同城董事长姚劲波告诉《中国企业家》，现在公司每天消耗接近2000亿Token，很快会突破3000亿。他明确告诉团队：Token用得越多越好，哪怕压力大，58同城也会不计成本。“我甚至会问团队：卡什么时候能用完，下一批什么时候买，会因为AI应用的不足发火、骂团队。”
2月底，昆仑万维明确发出通知，公司将把AI编程能力纳入正式考核体系。未能达到AI Coding开发要求的员工，将面临5%~20%比例的末位淘汰。公司将为所有技术研发序列的员工开通OpenAI Codex、Claude Code编程账号，并为每个账户提供每月100美元的额度支持。
Token补贴流行，直接推力是近日OpenClaw（龙虾）大火，也解锁了更多工作场景。在许多诸如办公、编程、文案等岗位，AI已经超越人类水平，从“数字订阅”升级为“数字员工”。
以AI Coding能力为例，越来越多产品依赖于代码生成，直接驱动Anthropic年化收入从90亿美元涨至190亿美元，核心增长引擎正是Claude系列模型和Claude Code产品。当AI嵌入工作流，推理成本和模型工具也变身为核心生产资料。倒逼企业要将算力成本纳入用人成本。那么，企业投入的Token补贴，又能覆盖回报吗？
算账
员工使用Token过少，很可能将被公司淘汰——这是昆仑万维2月25日在公司内部发出的明确信号，通知提到：
掌握主流AI编程工具的应用能力（包括但不限于Cursor、OpenAI Codex、Claude Code等）已成为技术研发序列员工的核心技能之一。所有技术研发序列员工（含技术线CTO）必须强制使用OpenAI Codex或Claude Code，以将开发效率提高至少50%。任何技术线Leader和员工都不能豁免。
来源：AI生成
昆仑万维集团董事长兼CEO方汉告诉《中国企业家》，他们已经不将上述开支视为Token补贴，而是看作公司统一的IT采购。目前公司每月消耗Token数大概在10000亿到12000亿之间。
据其透露，公司每月为员工购买的Token约为每人700元。根据2024年底的昆仑万维年报，公司研发技术人员约为1500人，那么公司每月花在Token上的支出约为105万元，一年最少约1200万元。
这笔支出值得吗？方汉的回答是：太值了。每月百万元的开支，约等于20个员工的成本，基本是公司一个月自然流失的员工数量。
实施一个月后，方汉发现，投入产出非常容易量化：研发速度提高了超过50%，尤其是架构师和Team Leader级别，几乎可以达到3~5倍的提升。
方汉还提及，他的一位CTO朋友仅花了3个月，就用AI把100多名员工耗时五六年开发的系统重写了一遍。
这一现象背后，是AI Coding场景下产业链劳动价值从人力向AI的核心转移。黄仁勋将之称为：“每一家企业未来都将既是Token的使用者（供工程师使用），也是Token的生产者（为其客户提供服务）。”
3月23日，阿里巴巴集团主席蔡崇信在公开活动上抛出了一个很有攻击性的观点：智能体（AI Agent）本质上就是虚拟白领，是一种知识型员工。
蔡崇信算了一笔账：全球110万亿美元的经济总量里，劳动力成本占了60%，而知识型劳动者又占了其中的三分之二。这意味着：Agent将撬动一个价值50万亿美元的巨大市场。“随着智能体日趋完善，它们终将成为业务执行的主驾驶（Main Pilot），而非仅仅充当人类的副手。”
猎豹移动董事长兼CEO傅盛接受《中国企业家》等媒体采访时说：未来HR会变成“AIR”。一个企业将会有很多智力资源，一部分来自于人，一部分来自AI。最后企业将会愿意为AI具体完成的某项任务付费。
现在，傅盛每天消费约200美元的Token，用以驱动他名为“三万”的龙虾。他发现，“三万”贡献的价值，堪比一个工资五六万元的岗位。它可以独立写PPT、产出视频，自动运营公众号、小红书等社交平台，傅盛近期还让“三万”去做自我推广，每半小时review（复盘）一遍；每次review，都要花几十美元。
傅盛发现，在AI和龙虾的使用中，用户充值越多越满意，花钱越少越生气。他直言：“企业使用大模型的分水岭已经到了。用好大模型，企业将能排山倒海，并且Token未来一定会越来越便宜。站在过去使用软件一个月30元的视角，你会觉得Token贵。但从输出效果看，它是不贵的，这需要观念转换。”
这也正是属于AI时代的全新理念：投入越多，获得的回报越大——与移动互联网免费、追求流量的逻辑完全不同。
焦虑
Token补贴本质上也是科技公司在AI焦虑面前，迫切转型的外化。
SaaS公司有赞的一位员工告诉《中国企业家》，老板近日要求每个人都要使用OpenClaw，并给出普通员工每天150元、技术团队每天1000元的Token消耗补贴。理由是：“老板此前对公司的很多发展设想，已经被OpenClaw取代了。”
姚劲波表示，虽然58同城还保留了过去的考核体系，但在提拔干部、调整组织结构时，他最看重的就是AI能力。“如果我判断一个人不了解AI、没有未来视野，绝对不会把他放到管理岗位。”而Token消耗量、客户流程优化效果都是AI考核体系中重要的量化指标。
考核仅有Token使用量，还远远不够，更要结合业务实际和公司流程。
来源：AI生成
一家大厂的企业端负责人告诉《中国企业家》，他们不完全相信纯Token的故事。如何将大模型放置到场景和业务中，解决实际问题，是最关键的。这并非单纯的技术问题，更是涵盖大模型、各类工具、企业本地数据调用、安全防护的系统性工程。
同时，企业也极易陷入另一种新的AI陷阱——花了Token补贴，采购了算力设备，升级了IT设施，但没有带来回报，反而增加了负担。比如AI Coding提高效率的同时，复核检查工作同样繁琐——如今，这项工作也需要收钱了。
3月9日，Anthropic推出了新的代码审查产品Code Review，主打在人工介入之前，先用AI自动检查Pull Request（拉取请求）中的问题，代码审查按Token使用量计费，平均每次15~25美元之间。
AI的加速落地，也让职场焦虑升级。近日，网传科大讯飞合肥基地计划裁减70%外包岗位、30%正式员工的消息。虽然科大讯飞火速辟谣，但同期，网易、B站等公司都先后传出了“将用AI替代外包”的消息。
在海外，以Meta、亚马逊等为代表，不少大厂开始削减可替代性岗位，把成本转向算力投入和Token预算。某些企业将人力布局朝向“AI协作专家+智能体”方向转化，将更多开支投向Token消耗。
一位企业管理者告诉《中国企业家》，未来龙虾的普及或将让企业减少对“传话式”中层的需求，信息可以通过AI智能体实现透明化传递，组织架构更扁平化。
商机
从普通人的FOMO情绪到公司的AI焦虑，Token既是变化的动力，也催生出一条覆盖云厂商、模型企业、硬件供应商的全新产业链。
在过去两三年，虽然Token价格降低了数倍，但量增的红利已完全覆盖成本的下降，这也让Token成为云厂商的新利润增长点。
字节跳动旗下火山引擎披露，截至2025年12月，豆包大模型日均Token调用量已经超过50万亿，半年内增长200%，比去年同期增长了10倍，在全球仅次于OpenAI和Google。
以OpenRouter数据为例，《中国企业家》查询发现，2025年3月24日这一周，Token调用总量为1.62T，到今年的3月16日，周消耗数字变成了20.4T，增加了11倍。
来源：OpenRouter官网
这背后，是全行业对AI工具依赖度的持续攀升。也让头部云厂商、新锐模型企业，都开始围绕Token打造新商业化体系。
近期，阿里云、腾讯云、月之暗面、MiniMax都推出了优惠的Coding Plan套餐，吸引普通用户入局，比如首月10元体验，注册就送百万Token，使用即返3倍Token。
Token增长，也让GPU卡和算力服务器受限于产能、供应链生产周期、折旧等，部署速度难以跟上算力需求，供给缺口愈发明显。
而推理拐点的上升斜率，还会更加陡峭。黄仁勋近日在演讲中估算，计算需求在过去两年已经涨了100万倍。算力稀缺性传导至市场，最明确的商业信号便是Token涨价潮已悄然开启。
3月16日，阿里围绕“Token”链路成立了新事业群：Alibaba Token Hub（ATH）事业群，由阿里巴巴CEO吴泳铭亲自挂帅。ATH事业群的目标十分明确：以Token的创造、输送、应用为核心，打通阿里内部的算力、模型、云服务、生态应用等全资源和完整商业链路。
3月18日，阿里云和百度智能云同日宣布AI算力和存储产品涨价，涨幅最高达34%。
但Token能否真正可落地、被量化、创价值，还存在许多误区。一位技术人员对《中国企业家》表示，他最近装了OpenClaw和不少大厂的“类龙虾”产品，体验“比较鸡肋”。一些简单的需求，就要烧掉几百万Token，还要经常返工。
毕竟，拉高Token消耗数值容易，但算力与电力的空洞消耗只会消耗打工人的耐心。唯有将其与业务价值、效率提升深度绑定，才能让生意真正落地。
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